临床问题
把宽泛需求转译为可执行、可验证的研究问题。
真研社 AI-RWSEvidence Collaboration System
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De-identified Product Demo
以“认知健康长期随访证据建设”为脱敏场景,展示临床问题、研究方案、数据字段、统计路径和专家审阅如何形成一条前后对应、持续留痕的证据链。
真研社
证据协作系统
Evidence Chain
AI负责结构化、草稿与缺口提示;PI及医学、统计、数据治理和合规等专家负责判断、修改和确认。
把宽泛需求转译为可执行、可验证的研究问题。
明确研究设计、责任主体、数据来源和伦理路径。
让每个结局都有可采集、可解释的数据字段。
发现方案、字段、SAP与报告之间的真实缺口。
进入检查 →保留修改依据、责任角色、签核状态和版本记录。
Interactive Workspace
第一版只突出一个最有说服力的功能:系统如何发现跨材料缺口,并把问题交给正确的专家复核。
围绕认知功能、日常生活能力、生活质量、治疗依从性和照护负担,建立可执行的长期随访与证据建设路径。
系统将脱敏输入拆解为研究对象、观察因素、结局与随访路径,形成待专家复核的研究框架。
进入自然诊疗路径的轻中度认知障碍患者。
治疗暴露、依从性、随访与照护环境。
认知、功能、生活质量、依从性与照护负担。
基线、阶段性随访与长期观察节点。
| 研究结局 | CRF字段 | 数据字典 | SAP方法 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| 认知功能 | cog_score | 已定义 | 纵向混合模型 | 完整 |
| 日常生活能力 | adl_score | 已定义 | 纵向变化分析 | 完整 |
| 生活质量 | — | 待建立 | 待定义 | 缺口 |
| 治疗依从性 | adherence_level | 已定义 | 待确认 | 待复核 |
| 照护负担 | care_burden | 已定义 | 描述与纵向变化 | 完整 |
已核对5个核心结局,发现2项需要专家复核。
医学与数据治理负责人待补充量表、字段与数据字典。
先确认字段分层规则,再锁定SAP分析方法。
不影响诊疗决策,企业不接触患者级原始数据。
使长期价值不只停留在院内指标。
Use Boundary
不用于个体诊断、治疗或用药决策。
伦理、数据授权和机构要求始终前置。
演示和外部通用模型均不输入患者可识别信息。
所有结果以真实数据和独立专业复核为准。